L’intelligence artificielle diagnostique les malformations cardiaques congénitales pendant la grossesse

L’intelligence artificielle améliore la détection des malformations cardiaques congénitales durant la grossesse

Une étude récemment présentée lors de la conférence annuelle de la Society for Maternal-Fetal Medicine en février 2025 suggère que l’intelligence artificielle pourrait permettre aux médecins de mieux repérer et diagnostiquer les malformations cardiaques congénitales pendant la grossesse, par rapport aux méthodes habituelles, telles que les échographies prénatales.

Les malformations cardiaques congénitales, comme les anomalies du septum ventriculaire ou auriculaire, ou encore les rétrécissements de l’artère pulmonaire, font partie des malformations les plus fréquentes chez les nouveau-nés. D’après les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), un enfant sur quatre naît avec une malformation cardiaque nécessitant une intervention chirurgicale dans sa première année. Bien que les soins prénataux et les équipements échographiques aient progressé, leur capacité à détecter ces malformations reste limitée.

L’intelligence artificielle dans l’analyse des échographies

Dans cette étude, un groupe de gynécologues obstétriciens, ayant entre un et trente ans d’expérience, a analysé 200 échographies de suivis prénatals pour détecter des malformations cardiaques, une fois avec un programme d’intelligence artificielle et une fois sans. Les diagnostics obtenus ont été comparés pour évaluer l’impact de l’IA sur la détection des anomalies.

Les résultats ont révélé que l’intelligence artificielle a considérablement aidé les médecins à repérer les malformations cardiaques congénitales, quel que soit leur niveau d’expérience, tout en renforçant leur confiance dans le diagnostic. L’IA a permis de poser des diagnostics plus précis en moins de temps que l’échographie traditionnelle.

L’étude a souligné que les programmes d’IA facilitent la confirmation des diagnostics, car la détection de ces anomalies nécessite une expertise médicale spécifique, souvent rare même dans les pays développés. Aux États-Unis, par exemple, la moitié des échographies sont réalisées par des professionnels non spécialisés, ce qui limite la détection des malformations cardiaques avant la naissance.

La surveillance des risques avec l’IA

Les chercheurs ont précisé que la majorité des malformations cardiaques congénitales surviennent durant des grossesses considérées comme normales, sans risques médicaux particuliers. Cela signifie que la plupart des femmes sont suivies par des obstétriciens, plutôt que par des spécialistes en médecine materno-fœtale, qui ont une expertise plus approfondie dans la détection de ces malformations.

Ainsi, en utilisant des systèmes d’intelligence artificielle de manière systématique, davantage de cas pourraient être identifiés, offrant une meilleure protection aux bébés. L’étude conclut que bien que les technologies facilitent les diagnostics, l’expertise médicale reste essentielle pour évaluer correctement chaque situation.