L’intelligence artificielle n’est plus limitée aux laboratoires ou aux prototypes, elle est devenue une nécessité opérationnelle dans divers secteurs. Lors d’une session captivante à l’événement Google Cloud Next 2025 à Las Vegas, Will Grannis, le directeur technique de Google, aux côtés d’autres hauts responsables, a présenté une vision globale sur la manière dont Google construit des systèmes intégrés pour rendre l’IA plus accessible, évolutive et capable de provoquer une véritable transformation. Grannis a déclaré : « Il y a un an, nous parlions de prototypes, aujourd’hui nous parlons de production réelle. » Il a ajouté qu’actuellement, plus de 500 entreprises utilisent déjà les technologies de Google Cloud dans leur production, soulignant que l’IA est désormais une priorité dans le monde des affaires.
Au cœur de la vision de Google Cloud se trouve le concept d’IA agentique (Agentic AI), une évolution des outils orientés tâches vers des systèmes capables de prendre des décisions, de collaborer et d’apprendre. Grannis estime que Google Cloud est devenu la destination unique pour l’IA d’entreprise, servant de point de convergence pour les technologies avancées de Alphabet, de Pathways de DeepMind aux nouveaux modèles climatiques, rendant l’innovation plus réaliste et plus facilement applicable.
L’IA au cœur du développement logiciel
L’IA de Google ne se limite pas à ses clients, elle inclut également son infrastructure interne. Selon les données, 30 % du code logiciel chez Google est désormais écrit par l’IA. Grannis a expliqué : « Nous avons dépassé la phase de compréhension du code… l’IA participe désormais à la planification, à la conception et à l’exécution. » Cette avancée montre aux clients de Google que l’IA peut être intégrée dans tout le cycle de vie du développement logiciel, de l’analyse à la production.
Construire des entreprises avec des agents intelligents
Ashwin Ram, le responsable de l’IA, a également assisté à la session et a souligné que les agents intelligents ne sont plus réservés aux développeurs. Grâce à des outils comme Vertex AI Agent Builder, n’importe qui peut créer des agents intelligents sans écrire une seule ligne de code. Ram a ajouté : « Nous vivons une révolution des micro-applications. Plus de 1000 agents intelligents sont actuellement créés par nos partenaires dans divers secteurs. » Il a donné l’exemple de Wendy’s, qui a intégré les technologies Gemini et Vertex AI pour créer une expérience vocale intelligente dans le service au volant, permettant à l’entreprise de passer de l’expérimentation à la mise en œuvre dans des milliers de succursales en un an.
Confiance et sécurité : les fondements de l’IA
Grannis a mis en avant l’importance de la confiance, soulignant que « la confiance se construit par le partage ». L’infrastructure de sécurité de Google inclut des outils tels que l’IA explicable (Explainable AI), l’isolement des données et le contrôle des services (VPC), ainsi que des clés de chiffrement gérées par les clients. Il a aussi évoqué des outils comme NotebookLM qui permettent de documenter la source de chaque information, affirmant que la profondeur de la protection est plus importante que la couverture superficielle, et que cette approche est intégrée dans la philosophie de Google pour construire des systèmes résistants à la fraude dès le départ.
Une infrastructure pour l’avenir multi-agents
Google envisage l’avenir comme un monde d’agents intelligents collaboratifs. Cela inclut des protocoles comme MCP pour la communication entre modèles et Agent-to-Agent pour la communication entre agents. La société propose également des outils comme Vertex AI Live Stream pour traiter la vidéo et interagir avec des contenus en temps réel. Google a aussi ouvert son réseau interne Cloud WAN aux clients, avec une amélioration de la vitesse de 40 % par rapport à Internet traditionnel, ce qui soutient les applications mondiales avec un faible temps de latence et une grande efficacité.
Au-delà des modèles linguistiques massifs
Grannis a expliqué que l’avenir repose sur trois piliers : d’abord la multimodalité, qui inclut la vision, le son, la vidéo et même l’odorat, où l’IA interagira avec l’environnement comme nous le faisons. Ensuite, les agents intelligents collaboratifs, un environnement où des agents travaillent ensemble pour résoudre des tâches complexes au niveau de l’entreprise. Enfin, la démocratisation technique, où les employés des ressources humaines, des finances, du marketing, etc., deviendront des créateurs de solutions d’IA.
Quel conseil pour l’avenir de l’IA ?
Grannis a conseillé de « commencer par un véritable problème et laisser l’IA renforcer les capacités humaines ». Avec l’augmentation de la puissance de l’IA, la question n’est plus : « Que peut faire l’IA ? », mais « Qui va guider son utilisation ? » Il a conclu sa session en affirmant : « Il n’est pas nécessaire d’être un data scientist pour construire l’avenir. Vous avez seulement besoin des outils… et d’être prêt à apprendre. »
