Google a révélé que le Royaume-Uni pourrait générer 400 milliards de livres sterling (533 milliards de dollars) de croissance économique grâce à l’intelligence artificielle, à condition de former sa main-d’œuvre. Des programmes pilotes menés dans le pays ont montré que les travailleurs peuvent économiser plus de 120 heures par an en utilisant l’IA pour les tâches administratives.
Dans un rapport publié vendredi sur ses programmes expérimentaux, Google a indiqué que des mesures simples, telles que donner aux employés la permission d’utiliser l’IA et leur offrir quelques heures de formation pour débuter, pouvaient doubler l’adoption de cette nouvelle technologie et ainsi stimuler la croissance économique, selon la chaîne CNN.
Le géant technologique américain, créateur du chatbot Gemini AI, a précisé, selon une analyse menée par la société Public First, que deux tiers des travailleurs – en particulier les femmes plus âgées issues de milieux socio-économiques modestes – n’avaient jamais utilisé l’IA générative dans leur travail.
Debbie Weinstein, présidente de Google pour l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, a déclaré que les essais du programme AI Works – menés en collaboration avec un réseau de petites entreprises et d’institutions éducatives – ont montré que les employés pouvaient économiser en moyenne 122 heures de travail par an en utilisant l’IA pour les tâches administratives.
Cependant, l’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA a été la crainte que son utilisation au travail ne soit ni légitime ni équitable.
« Les gens voulaient recevoir une autorisation ou une orientation. Se demandaient : Est-ce acceptable d’utiliser l’IA dans mon travail ? », a expliqué Weinstein dans une interview. « Il était donc essentiel de les rassurer. »
Elle a ajouté qu’après seulement quelques heures de formation sur l’IA pour renforcer leur confiance, l’utilisation de l’IA par les travailleurs avait doublé et s’était maintenue pendant plusieurs mois.
Google a précisé dans son rapport que ces interventions simples avaient contribué à réduire l’écart d’adoption de l’IA entre les participants aux études expérimentales.
Avant la formation, par exemple, seulement 17 % des femmes de plus de 55 ans utilisaient l’IA chaque semaine, et seulement 9 % quotidiennement.
Trois mois plus tard, 56 % d’entre elles utilisaient l’IA chaque semaine, et 29 % quotidiennement.
