Jensen Huang, le patron charismatique de Nvidia, a choisi le Consumer Electronics Show (CES) pour larguer sa bombe : une nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle en open source, taillés pour la conduite autonome. Dévoilée ce lundi 5 janvier 2026 à Las Vegas, cette technologie promet de transformer les voitures en cerveaux roulants, capables de « raisonner » face à l’imprévu plutôt que de réagir bêtement à des scénarios préprogrammés. Un bond en avant qui, selon Huang, évoque l’impact de ChatGPT sur l’IA conversationnelle. Mais derrière l’enthousiasme, une question plane : cette percée va-t-elle enfin concrétiser le rêve de la voiture sans pilote, ou n’est-ce qu’un nouveau mirage high-tech pour booster les actions de Nvidia, déjà la boîte la plus chère au monde ? La collaboration avec Mercedes-Benz, lancée en 2020, porte ses fruits. Huang, showman en veste de cuir, a présenté ces modèles comme un « moment ChatGPT pour l’IA physique ». L’idée : des algorithmes qui analysent en temps réel des situations complexes, anticipent les dangers, et prennent des décisions nuancées. Finies les voitures robots qui freinent pour un sac plastique volant. Ici, on parle d’une IA qui « comprend » le monde, grâce à des données massives et des simulations avancées. Nvidia, géant des puces graphiques, étend son empire du hardware au software, chassant sur les terres de Tesla et Waymo. Un marché colossal : la robotique automobile, selon Huang, sera le prochain eldorado, bien au-delà des jeux vidéo qui ont fait la fortune de son entreprise.
Une course effrénée vers l’autonomie
Ce qui rend cette annonce piquante, c’est le timing : le CES 2026, grand-messe de l’électronique grand public, arrive alors que les promesses de voitures autonomes patinent depuis des années. Tesla et ses accidents médiatisés, Waymo et ses taxis robots limités à quelques villes américaines – l’industrie a promis la lune, mais livré des prototypes. Nvidia contre-attaque avec de l’open source : des modèles accessibles à tous les constructeurs, pour accélérer l’adoption. Mercedes, pionnier du partenariat, intègrera ces outils dans ses futurs modèles, visant une commercialisation d’ici 2028. Huang y voit un virage : l’IA physique, appliquée aux robots mobiles, débloquera des marchés immenses, de la logistique aux transports personnels. Mais le scepticisme guette. Les défis réglementaires (qui est responsable en cas d’accident ?), éthiques (l’IA qui « raisonne » comme un humain, vraiment ?) et techniques (besoin colossal en puissance de calcul) restent des montagnes. Nvidia, valorisé à des sommets stratosphériques, mise sur cette vague pour justifier sa bulle boursière. Huang, visionnaire ou vendeur de rêves ? Son discours, teinté d’optimisme californien, évoque les années 70 de Disney avec sa Coccinelle autonome numéro 53 – cabocharde et imprévisible. Sauf que là, on promet du posé, du fiable. Reste à voir si cette IA tiendra la route, ou si elle finira dans le fossé des promesses tech non tenues. À Las Vegas, où les néons masquent les doutes, Nvidia a relancé la course. Pour les conducteurs français, habitués aux bouchons parisiens, la voiture qui pense seule sonne comme un rêve. Mais en 2026, avec les régulateurs européens sur le qui-vive, l’arrivée massive de ces bolides autonomes semble encore lointaine. Huang, lui, parie sur l’accélération : la robotique de demain commence aujourd’hui, et Nvidia veut en être le cerveau.
