À 82 %... Un outil d’intelligence artificielle prédit la récidive du cancer du foie
À 82 %… Un outil d’intelligence artificielle prédit la récidive du cancer du foie

Une équipe de recherche chinoise a développé un outil d’intelligence artificielle capable de prédire le risque de récidive du cancer du foie avec une précision atteignant 82,2 %, selon une étude récemment publiée dans la revue Nature.

Le cancer du foie est la troisième cause principale de décès liés au cancer dans le monde, avec un taux de récidive après chirurgie atteignant 70 %. La prédiction précise de cette récidive représentait un défi majeur.

L’agence de presse chinoise Xinhua a rapporté ce lundi que des chercheurs de l’Université des sciences et technologies de Chine, dirigés par Sun Cheng, ont mis au point un système d’évaluation nommé TIMES, qui mesure les modèles de distribution spatiale des cellules immunitaires au sein du microenvironnement tumoral afin d’évaluer le risque de récidive. Ce système est le premier outil au monde permettant de prédire la récidive du cancer du foie en intégrant des données immunitaires spatiales.

L’étude a révélé que l’organisation spatiale des cellules immunitaires, et non seulement leur quantité, détermine les résultats cliniques. En combinant la transcriptomique spatiale, la protéomique, l’immunohistochimie multiparamétrique et l’analyse spatiale basée sur l’intelligence artificielle, l’équipe a mis au point une nouvelle méthode d’évaluation du microenvironnement tumoral. Le système a été entraîné à partir d’échantillons de tissus de cancer du foie provenant de 61 patients.

Les chercheurs ont mis à disposition une version en ligne gratuite du système TIMES, permettant aux utilisateurs du monde entier de téléverser des images histologiques pour évaluer instantanément le risque de récidive.

Sun Cheng a expliqué que l’objectif de l’équipe est de fournir un outil révolutionnaire d’aide à la décision pour aider les médecins à améliorer les traitements personnalisés, en particulier dans les environnements à ressources limitées. Il a ajouté qu’ils collaborent actuellement avec des partenaires industriels pour standardiser les applications cliniques.

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