L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans le domaine médical, en améliorant les soins de santé, en les rendant plus efficaces, et en optimisant l’expérience des patients ainsi que celle des professionnels de santé. L’IA transforme radicalement le paysage de la santé, avec plus de 600 dispositifs médicaux utilisant l’IA disponibles sur le marché.
Le Dr Brennan Spiegel, directeur de la recherche sur les services de santé à Cedars-Sinai, a déclaré que « l’intelligence artificielle révolutionne aujourd’hui notre manière de diagnostiquer, traiter et gérer les patients », selon le site de l’hôpital Cedars-Sinai aux États-Unis.
Processus simplifiés
L’IA aide les prestataires de soins de santé en augmentant leur efficacité opérationnelle. Les modèles d’IA actuels peuvent collecter des informations sur les patients, trier les patients rapidement et avec précision, et enregistrer les données d’une manière qui satisfait les exigences des compagnies d’assurance.
Jonathan Wiener, médecin et directeur médical des soins primaires à Cedars-Sinai, a expliqué : « L’IA peut être utile, mais c’est toujours le médecin qui examine les patients, les diagnostique et détermine le meilleur traitement. » Il a ajouté : « Il est important de reconnaître et de traiter ce risque lors de la création de l’IA… Lorsque les précautions appropriées sont intégrées dans le modèle, l’IA peut également éliminer les biais humains implicites. »
Les algorithmes d’IA peuvent traiter des quantités massives de données en un temps record, ce qui facilite le diagnostic et le traitement de nombreuses affections. L’IA peut analyser des radiographies et des IRM pour détecter des changements et des motifs invisibles à l’œil humain. Elle peut également aider les professionnels de santé en temps réel en surveillant les signes vitaux des patients et en déclenchant des alertes en cas de problème.
Le Dr Spiegel a ajouté : « L’IA peut souvent poser le bon diagnostic et fournir des explications détaillées qui reflètent ce qu’un médecin expérimenté pourrait attendre. » Par exemple, l’IA peut améliorer considérablement les taux de détection des polypes lors des coloscopies, en analysant les vidéos en temps réel et en identifiant les polypes avec une précision égale, voire supérieure, à celle d’un œil entraîné.
Les polypes du côlon sont des excroissances bénignes dans la paroi interne du côlon, qui peuvent devenir cancéreuses si elles ne sont pas traitées.
Expérience améliorée pour le patient
Grâce à l’IA, les médecins peuvent se concentrer davantage sur les soins directs aux patients, réintroduisant ainsi un lien humain dans la pratique médicale. Wiener a souligné : « L’IA réduit la charge administrative des prestataires de soins, leur permettant de faire ce pour quoi ils ont été formés : écouter et évaluer les patients. »
Ainsi, au lieu de passer 10 à 15 minutes à prendre des notes et à cocher des cases, les médecins peuvent passer plus de temps avec le patient pendant que l’IA s’occupe de la documentation en arrière-plan.
À l’avenir, l’IA pourrait prendre en charge l’interview des patients, poser des diagnostics, et même demander des ordonnances et des examens d’imagerie. Cependant, même avec l’importance croissante de l’IA dans les soins de santé, la relation de partenariat avec votre médecin reste essentielle pour répondre à vos besoins de santé.
Le Dr Spiegel a ajouté : « L’IA peut simuler de l’empathie et répondre de manière à se sentir soutenue et comprise, mais elle ne peut pas regarder quelqu’un dans les yeux lors d’un moment de vulnérabilité, ou lire son langage corporel, ou remplacer la communication humaine profonde qu’un médecin expérimenté peut créer avec son patient. » « Les meilleurs médecins apprendront à utiliser l’IA, en combinant leur intuition et leur compréhension émotionnelle avec la précision de la machine. Mais les médecins sont là pour rester, car les humains auront toujours besoin d’humains. »
L’IA dans les services d’urgence
En 2024, des chercheurs de l’Université de l’Alberta au Canada ont testé un nouvel outil de prise de notes médicales, visant à alléger la charge administrative des médecins et à améliorer les soins aux patients. Le projet visait à réduire la charge administrative de la gestion des dossiers médicaux, permettant ainsi aux médecins de se concentrer sur la fourniture de meilleurs soins aux patients, selon Jake Hayward, le responsable du projet, professeur adjoint en médecine d’urgence et vice-président du département d’amélioration de la qualité clinique des services de santé de l’Alberta.
Le projet s’étendra sur deux ans, avec trois phases : la première pour améliorer l’outil d’IA afin qu’il réponde à tous les besoins des départements d’urgence de l’Alberta ; la deuxième pour établir des modèles de consentement des patients et des règles de sécurité des données conformes aux mêmes normes que celles du système de dossiers médicaux électroniques de l’Alberta ; et la troisième pour tester le programme de manière expérimentale dans trois services d’urgence des hôpitaux de Red Deer Regional, Royal Alexandra et de l’Université de l’Alberta.
Amélioration de la vitesse et de la précision
Le diagnostic et l’imagerie semblent être les domaines où l’IA enregistre les meilleurs résultats grâce à sa capacité à améliorer la vitesse et la précision de l’interprétation des scans diagnostiques. Les systèmes d’IA peuvent lire les examens par IRM, tomodensitométrie et radiographies de manière plus cohérente que les humains.
Cependant, les spécialistes cliniques ne doivent pas être écartés de l’équation, car lorsque l’on combine l’humain et la machine, on obtient les meilleurs résultats. L’IA peut détecter des nodules pulmonaires sur les radiographies thoraciques ou des lésions sur les mammographies.
Récemment, l’IA a également montré ses capacités dans le domaine des maladies rares, en pouvant atteindre un diagnostic que même les médecins n’avaient pas encore trouvé, après avoir fourni à l’IA les symptômes et l’historique médical des patients.
