Une étude de grande envergure a révélé que l’intelligence artificielle excelle par rapport aux humains dans l’analyse du rythme cardiaque sur une longue période.
D’après les chercheurs ayant publié leurs travaux dans la revue Nature Medicine, le cœur humain bat jusqu’à 120 000 fois par jour. L’examen des électrocardiogrammes (ECG), enregistrant ces battements pendant plusieurs jours voire semaines, est donc une tâche particulièrement chronophage.
Pour cette étude, les chercheurs ont analysé les données de 14 606 patients ayant porté un dispositif ECG durant une moyenne de 14 jours. Ils ont d’abord évalué les enregistrements réalisés par des techniciens humains selon des méthodes conventionnelles, avant de les soumettre à une réanalyse via un algorithme d’intelligence artificielle nommé Deep Rhythm AI, conçu par la société polonaise Medicalgorithmics.
Les résultats ont montré que les techniciens avaient omis de détecter des arythmies sévères chez 4,4 % des patients, tandis que l’intelligence artificielle n’a manqué ces anomalies que dans 0,3 % des cas.
L’étude a également démontré que le modèle d’IA pouvait exclure la présence d’arythmies graves avec une fiabilité impressionnante de 99,9 % pour un enregistrement ECG de 14 jours.
Linda Johnson, chercheuse principale et affiliée à l’Université de Lund en Suède, a souligné dans un communiqué que le manque de personnel qualifié pour analyser les électrocardiogrammes ambulatoires constitue un obstacle majeur dans le domaine de la santé. Selon elle, un plus grand nombre d’enregistrements ECG sur une durée prolongée profiterait aux patients.
Elle a conclu en affirmant que « l’intelligence artificielle pourrait apporter une solution efficace à ce problème. »