Розсіяний склероз: Штучний інтелект розрізняє дві біологічні траєкторії та прокладає шлях для більш цілеспрямованого лікування
Розсіяний склероз: Штучний інтелект розрізняє дві біологічні траєкторії та прокладає шлях для більш цілеспрямованого лікування

Нове дослідження, опубліковане в журналі Brain Це свідчить про значний прогрес у розумінні розсіяного склерозу (РС): за захворюванням, відомим своєю високою мінливістю, з'являються два різних біологічні підтипи. Дослідники дійшли цієї класифікації, поєднавши дані МРТ мозку та маркер крові, світло сироваткових нейрофіламентів (sNfL), використовуючи модель штучного інтелекту.

Розсіяний склероз (РС) – аутоімунне та нейродегенеративне захворювання, яке вражає приблизно 130 000 людей у ​​Франції та є однією з провідних причин тяжкої нетравматичної інвалідності у молодих людей. Однак його прогресування залишається важко передбачити: у деяких пацієнтів спостерігаються швидкі загострення запалення, тоді як в інших прогресує більш тихо, але руйнівно. Тому науковий виклик полягає в кращій характеристикі захворювання, а не лише його симптомів.

Два профілі: спочатку раннє запалення або дегенерація

Використана модель штучного інтелекту (SuStaIn), застосована до даних приблизно 600 пацієнтів, виділила дві форми. У так званому профілі «раннього sNfL» рівень нейрофіламентів зростає на ранній стадії, паралельно зі швидкими ураженнями мозку, що свідчить про більш агресивне та запальне захворювання. І навпаки, профіль «пізнього sNfL» спочатку показує втрату об'єму мозку (атрофію), що є ознакою початкового нейродегенеративного механізму, до того, як підвищаться маркери крові.

Ця відмінність узгоджується з давніми клінічними спостереженнями, які важко формалізувати. На думку невролога Селін Луапре, це дозволило б нам «певним чином передбачати майбутнє», хоча експерти закликають до обережності: МРТ та аналіз крові на цьому етапі ще недостатньо для прогнозування прогресування захворювання у конкретного пацієнта. Зокрема, тестування нейрофіламентів ще не використовується рутинно.

До більш персоналізованої допомоги та нових терапевтичних підходів


Потенційна користь є значною, оскільки більшість сучасних методів лікування в першу чергу спрямовані на запалення та зменшення рецидивів, без фактичного відновлення мієліну чи уповільнення дегенерації нейронів. Рання виявлення траєкторії розвитку пацієнта може запобігти витрачанню часу на невідповідне лікування та дозволити більш інтенсивний моніторинг осіб з групи ризику.

Паралельно з цим дослідження прогресивних форм також просуваються в терапевтичній галузі: міжнародний консорціум (BRAVEinMS) визначив молекулу-кандидат, БавісантЦей препарат, здатний у доклінічних моделях стимулювати ремієлінізацію та захищати нейрони, одночасно зменшуючи запалення, може пришвидшити початок клінічних випробувань фази 2 при захворюванні, для якого можливості лікування залишаються обмеженими.

Ці роботи сходяться до однієї й тієї ж обіцянки: перейти від медицини, яка лікує переважно симптоми, до більш витонченої стратегії, заснованої на реальній біології захворювання, щоб запропонувати більш цілеспрямоване та ефективне лікування відповідно до профілю кожного пацієнта.

Частка