Мікропрацівники: ці невидимі працівники, які навчають штучний інтелект

Вони не керують службами перевезень і не доставляють їжу, але їхня робота стала важливою для функціонування багатьох систем штучного інтелекту. Мікропрацівники дистанційно виконують безліч цифрових завдань: ідентифікацію об'єктів на фотографіях, розшифровку записів, перевірку інформації, класифікацію даних та модерацію контенту. Ці завдання, які часто виконуються з персонального комп'ютера, допомагають покращити пошукові системи, голосові помічники, програмне забезпечення для перекладу та системи розпізнавання зображень.

Дослідження, проведене у Франції в рамках проекту DiPLab, оцінило кількість високоактивних мікропрацівників майже в 15 000, на додаток до понад 50 000 постійних користувачів та кількох сотень тисяч людей, які вже виконували цей тип завдань час від часу. Ці дані дають уявлення про масштаби явища, навіть якщо цю робочу силу все ще важко кількісно визначити. Значна частина працівників використовує ці платформи для доповнення свого доходу, фінансування навчання або подолання періодів безробіття.

Важлива, але погано захищена робоча сила

Система спирається на платформи, які розбивають великі проекти на тисячі дуже коротких завдань, іноді оплачуваних лише за кілька центів. Акумулюючи ці завдання, компанії отримують анотовані дані, необхідні для навчання своїх алгоритмів. Тому за очевидною автоматизацією штучного інтелекту часто стоять люди, яким доручено виправляти, сортувати та інтерпретувати інформацію, яку машини ще не можуть обробляти самостійно.

Однак ця діяльність продовжує характеризуватися нерегулярним доходом, слабким соціальним захистом та значною непрозорістю щодо кінцевого використання виконаної роботи. Певні завдання також можуть наражати працівників на насильницькі зображення або складний контент, особливо у сфері модерації контенту. З розвитком штучного інтелекту питання статусу, оплати праці та прав цих невидимих ​​працівників стає дедалі важливішою соціальною проблемою.