Исследователи из Цюрихского технологического института (ETH Zurich) передали почти 100 петабайт общедоступных данных НАСА в Швейцарский национальный центр научных вычислений (CSCS) для сохранения одного из крупнейших в мире массивов климатических данных. Эта операция, длившаяся почти год, включала копирование примерно шести миллиардов файлов, что эквивалентно 20 миллионам фильмов высокого разрешения. Цель ученых — обеспечить доступ к этой важной информации, а также использовать ее для разработки новых моделей искусственного интеллекта для климатологии.
Данные охватывают несколько десятилетий наблюдений за Землей, проведенных НАСА, и включают информацию о выбросах парниковых газов, осадках, облаках, океанах и ледяных покровах. Исследователи также планируют интегрировать значительные наборы данных Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA). Цель состоит в том, чтобы улучшить возможности прогнозирования погоды, климата и стихийных бедствий с помощью искусственного интеллекта.
Стратегические данные в условиях бюджетных ограничений
Эта инициатива появилась в то время, когда федеральное финансирование США на исследования климата и наблюдение за Землей было значительно сокращено после возвращения Дональда Трампа в Белый дом . Хотя данные НАСА и NOAA в настоящее время остаются общедоступными, швейцарские исследователи опасаются, что изменение политики может быстро ограничить их доступность. По словам Томаса Зурбухена, бывшего ученого НАСА, а ныне профессора Цюрихского технологического института, эти американские программы на протяжении десятилетий являлись незаменимым источником знаний о том, как функционирует планета.
Для климатологов эти базы данных теперь представляют собой стратегический ресурс. Модели искусственного интеллекта, обученные на этой информации, способны создавать глобальные прогнозы погоды всего за несколько минут, в то время как традиционным физическим моделям требуется несколько часов. Размещенные на суперкомпьютере «Альпы», одном из самых мощных в мире, эти данные должны ускорить научные исследования и улучшить прогнозирование экстремальных явлений, таких как штормы, наводнения и оползни.
Communauté
комментарии
Написать отзыв
Оставьте первый комментарий к этой статье.