Музыка на стриминговых платформах, созданная с помощью искусственного интеллекта: битва между Spotify и Deezer.

Сегодня утром вы включили расслабляющий плейлист, и ваш голос привлек ваше внимание. Проблема в том, что за некоторыми треками, которые уже проигрываются миллионы раз, стоит не автор песен в студии, а машина, штампующая куплеты и припевы по заказу. Песни, приписываемые почти призрачным именам, таким как Scarlyy2 с "Banc de touche" или Aventis с "Mercy on My Grave", незаметно попали в рекомендации и нашли свою аудиторию, часто не будучи идентифицированными как искусственные произведения.

Всё происходит очень быстро. С помощью таких инструментов, как Suno или Udio, достаточно нескольких слов инструкции, чтобы за считанные секунды сгенерировать целую песню, включая вокал и аранжировку, с всё более убедительным звучанием. Первые попытки звучали «неправильно», повторяясь, сжимаясь и легко распознаваясь. Сегодня грань размывается: качество повышается, распознавание становится загадкой, а стриминг, основной способ потребления музыки, является главным ускорителем массового производства музыки.

Spotify позволяет этому происходить, а Deezer раскрывает свои карты.

В условиях этой волны платформы настороженно смотрят друг на друга. Spotify, мировой лидер, отказывается делать ИИ врагом сам по себе и предпочитает бороться со злоупотреблениями: «Само по себе использование ИИ не является проблемой. Мы наказываем за такие злоупотребления, как кража личных данных, несанкционированное клонирование и мошенничество», — объясняет Ромен Такео Буйе, руководитель отдела контент-аналитики Spotify. Проблема для слушателя сводится к одному предложению: в настоящее время ничто не обязывает крупные платформы четко указывать, что трек создан с помощью ИИ, и эта серая зона выгодна тем, кто заваливает каталоги подобными материалами.

Deezer придерживается противоположного подхода, продвигая маркировку контента как «100% сгенерированного» как выбор в пользу прозрачности. За этим конфликтом скрывается вполне реальная проблема в индустрии: на чём обучались модели, какие каталоги, какие разрешения, какое вознаграждение и в какой степени можно имитировать голос без разрешения? При таком количестве треков, производимых с низкими затратами и в больших объемах, возникает соблазн мошенничества, поскольку в стриминге каждое прослушивание означает спорные копейки.

Во Франции организация Sacem продвигает концепцию, основанную на отслеживаемости и вознаграждении, в то время как европейские дискуссии вокруг Закона об искусственном интеллекте подпитывают требования более строгих правил прозрачности использования и распространения контента. Дискуссия выходит за рамки технологий: она затрагивает моральный договор между платформами, создателями и публикой — договор, гарантирующий, что мы знаем, кто поет, кто пишет и кто получает деньги. Уже вырисовывается одна перспектива: завтра доверие может стать таким же важным аргументом, как и качество звука, и платформам придется выбирать сторону.