KI-gestützte Musik auf Streaming-Plattformen: Der Kampf zwischen Spotify und Deezer

Heute Morgen legst du eine entspannte Playlist auf und eine Stimme fällt dir ins Ohr. Das Problem: Hinter manchen Titeln, die bereits millionenfach gestreamt werden, steckt kein Songwriter im Studio, sondern eine Maschine, die Strophen und Refrains auf Knopfdruck produziert. Songs von Künstlern, die fast schon im Verborgenen agieren, wie Scarlyy2 mit „Banc de touche“ oder Aventhis mit „Mercy on My Grave“, haben es in die Empfehlungen geschafft und ihr Publikum gefunden, oft ohne als künstliche Produktionen erkannt zu werden.

Alles geht rasend schnell. Mit Tools wie Suno oder Udio genügen wenige Worte Anweisungen, um in Sekundenschnelle einen kompletten Song zu generieren – inklusive Gesang und Arrangements – und das mit immer überzeugenderem Klang. Die ersten Versuche klangen unnatürlich, repetitiv, komprimiert und waren leicht zu durchschauen. Heute verschwimmen die Grenzen: Die Qualität steigt, die Erkennung wird immer schwieriger, und Streaming, die beliebteste Art, Musik zu konsumieren, beschleunigt diese Massenproduktion von Musik enorm.

Spotify lässt es geschehen, Deezer zeigt seine Karten.

Angesichts dieser Entwicklung beäugen sich die Plattformen misstrauisch. Spotify, der Weltmarktführer, weigert sich, KI an sich zu verteufeln und konzentriert sich stattdessen auf Missbrauch: „Der Einsatz von KI an sich ist kein Problem. Wir ahnden Missbrauch wie Identitätsdiebstahl, unautorisiertes Klonen und Betrug“, erklärt Romain Takeo Bouyer, Leiter der Inhaltsanalyse bei Spotify. Das Problem für die Hörer lässt sich kurz zusammenfassen: Derzeit gibt es keine Verpflichtung für die großen Plattformen, klar zu kennzeichnen, ob ein Titel KI-generiert ist. Diese Grauzone kommt denen zugute, die die Kataloge mit Musik überfluten.

Deezer verfolgt den gegenteiligen Ansatz und wirbt mit der Kennzeichnung von „100 % generierten“ Inhalten als Zeichen von Transparenz. Hinter diesem Konflikt verbirgt sich eine berechtigte Sorge der Branche: Womit wurden die Modelle trainiert, welche Kataloge wurden verwendet, welche Rechte liegen vor, welche Vergütung wird gezahlt und inwieweit darf eine Stimme ohne Genehmigung imitiert werden? Angesichts der vielen Tracks, die kostengünstig und in großen Mengen produziert werden, steigt auch die Versuchung zum Betrug, denn im Streaming-Bereich geht es bei jedem Stream um umstrittene Centbeträge.

In Frankreich setzt sich die Sacem für ein System ein, das auf Rückverfolgbarkeit und Vergütung basiert, während die europäischen Diskussionen um den AI Act die Forderungen nach strengeren Regeln für die Transparenz der verwendeten und verbreiteten Inhalte befeuern. Die Debatte geht über die Technologie hinaus: Sie berührt den moralischen Vertrag zwischen Plattformen, Urhebern und der Öffentlichkeit – den Vertrag, der sicherstellt, dass wir wissen, wer singt, wer schreibt und wer die Einnahmen erhält. Eine Perspektive zeichnet sich bereits ab: Morgen könnte Vertrauen ein ebenso wichtiges Argument sein wie die Klangqualität, und die Plattformen werden sich entscheiden müssen.